Diseñar y Gestionar Soluciones Analíticas Usando Power BI

El público de este curso son profesionales de datos e inteligencia empresarial que quieren aprender a realizar análisis de datos con precisión usando Power BI. Este curso también está dirigido a quienes desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de plataformas de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Empieza con Microsoft Data Analytics

• Explora el proceso analítico que convierte los datos en insights: Cuando una pregunta empresarial no recibe la respuesta correcta, el problema suele ser el enfoque. Entiende los tipos, roles y tareas de analítica que generan conocimientos en los que la gente confíe lo suficiente como para actuar.
• Empieza a construir con Power BI: Aprende sobre Power BI, los bloques básicos y el flujo de Power BI, y cómo crear informes atractivos e interactivos.
• Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric: Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Conoce Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades de analítica.
• Empieza con Copilot en Power BI: Copilot en Power BI aumenta la productividad al desarrollar modelos semánticos e informes usando Power BI. Copilot también te permite interactuar con tus datos usando lenguaje natural para obtener información.

Preparar datos para su análisis con Power BI

• Obtener datos en Power BI: Conéctate a fuentes de datos como Excel, bases de datos relacionales y almacenes NoSQL en Power BI. Aprende técnicas para optimizar el rendimiento y resolver errores comunes de importación.
• Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI: Utiliza Power Query para limpiar y preparar datos para el análisis. Aprende a simplificar modelos, cambiar tipos de datos, renombrar objetos, pivotar datos y perfiles de columna para identificar datos valiosos y realizar análisis más profundos.
• Elige un marco de modelos Power BI: Describe los marcos de modelos, sus ventajas y limitaciones, y las características para ayudar a optimizar tus modelos de datos Power BI.

Datos de modelo con Power BI

• Configurar un modelo semántico: Los modelos semánticos organizan datos complejos en una estructura intuitiva, mejorando la visualización de datos y permitiendo informes eficientes y perspicaces para una mejor toma de decisiones.
• Escribir fórmulas DAX para modelos semánticos: Las Expresiones de Análisis de Datos (DAX) son un lenguaje de fórmulas para Power BI que te permite crear cálculos, añadir lógica y mejorar el análisis de datos dentro de tus informes y modelos semánticos.
• Crear cálculos DAX en modelos semánticos: Añadir cálculos DAX a los modelos semánticos de Power BI te permite definir lógica personalizada dentro de tu modelo de datos, para permitir un análisis más profundo y decisiones empresariales basadas en datos.
• Modificar el contexto del filtro DAX en modelos semánticos: Modificar el contexto del filtro en DAX te permite controlar cómo los cálculos evalúan los datos en los modelos semánticos de Power BI. Obtén una visión más profunda y adapta tu análisis en tus informes eligiendo exactamente qué datos se incluyen en los cálculos.
• Uso de funciones de inteligencia temporal DAX en modelos semánticos: Las funciones de inteligencia temporal DAX en Power BI permiten a los usuarios analizar y comparar datos a lo largo de diferentes periodos de tiempo, apoyando informes perspicaces sobre tendencias, crecimiento y rendimiento a lo largo del tiempo.
• Crear cálculos visuales en Power BI Desktop: Los cálculos visuales en Power BI simplifican fórmulas complejas al operar directamente sobre datos visuales. Aprende a crear cálculos visuales que mejoren el análisis sin afectar al rendimiento del modelo.

Diseñar informes efectivos en Power BI

• Requisitos de diseño de informes de alcance: Identifica a tu audiencia, elige los tipos de informes adecuados y define los requisitos de interfaz y experiencia para planificar eficazmente el diseño de tu informe.
• Informes de diseño de Power BI: Diseña informes de Power BI efectivos que sean visualmente atractivos y fáciles de entender, con una estructura de informes consistente, objetos interactivos y filtros.
• Mejorar el diseño de informes de Power BI para la experiencia del usuario: Diseña informes con navegación intuitiva y permite a los usuarios explorar datos de forma sencilla y significativa para ellos.
• Realizar análisis en Power BI: El análisis avanzado te ayuda a obtener una visión más profunda de tus datos, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos. Power BI ofrece una variedad de herramientas y funciones para ayudarte a analizar tus datos de forma eficaz.

Gestionar y asegurar Power BI

• Gestionar espacios de trabajo en Power BI Service: Explora el servicio Power BI, crea y gestiona espacios de trabajo y distribuye informes a los usuarios.
• Gestionar modelos semánticos en Power BI: Los modelos semánticos son la base para el desarrollo de informes en Power BI. Una gestión eficiente garantiza la conectividad de datos y mejora el rendimiento y la precisión de los informes.
• Elige un método de distribución de contenido: Elige un método de distribución de contenido para Power BI.
• Crear paneles de control en Power BI: Los paneles de control de Microsoft Power BI son diferentes de los informes de Power BI. Los paneles permiten a los consumidores de informes crear un único artefacto de datos dirigidos personalizados solo para ellos. Los paneles pueden estar compuestos por imágenes fijadas que se toman de diferentes informes. Mientras que un informe de Power BI utiliza datos de un único modelo semántico, un panel de control de Power BI puede contener imágenes de diferentes modelos semánticos.
• Acceso seguro a los datos en Power BI: La seguridad a nivel de fila (RLS) y la seguridad a nivel de objeto (OLS) te permiten crear uno o un conjunto de informes que se dirijan a datos para un usuario específico. En este módulo, aprenderás a implementar RLS utilizando un método estático o dinámico y cómo Microsoft Power BI simplifica la prueba de RLS en Power BI Desktop y Power BI Service. Además, aprenderás cómo implementar OLS para restringir el acceso a objetos modelo de Power BI.