Este curso está diseñado para desarrollar habilidades prácticas en el desarrollo, despliegue y gestión de sistemas de IA agentica dentro de flujos de trabajo de desarrollo de software basados en GitHub. El curso explora cómo integrar agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), incluyendo el diseño de arquitecturas de agentes, la configuración de herramientas y entornos, y la gestión de la memoria, estado y ejecución de los agentes. Los estudiantes aprenderán a evaluar y optimizar el rendimiento de los agentes, implementar gobernanza y barreras de seguridad, y coordinar sistemas multiagente para garantizar resultados seguros, fiables y eficientes. A través del aprendizaje práctico, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para operar, supervisar y gobernar agentes de IA en entornos de producción utilizando GitHub como plano de control.

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Los estudiantes deben tener experiencia en operar, integrar, supervisar y gobernar agentes de IA dentro de flujos de trabajo y entornos de desarrollo SDLC de grado de producción, garantizando fiabilidad, seguridad y velocidad utilizando GitHub como sistema de registro y plano de control. Los estudiantes trabajan estrechamente con arquitectos, ingenieros de plataforma, ingenieros DevOps, desarrolladores de aplicaciones, gestores de producto e ingenieros de seguridad para desarrollar, desplegar, operar y gestionar agentes que operan dentro de la plataforma GitHub.
Los estudiantes deben tener experiencia con el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), flujos de trabajo en GitHub y controles, y en calidad de código, seguridad y prácticas de revisión. También deberías tener experiencia con agentes de programación como GitHub Copilot, servidores MCP y personalización de agentes como instrucciones personalizadas, agentes personalizados, herramientas y configuración de Copilot
Las responsabilidades de este puesto incluyen:

Flujos de trabajo de agentes operativos dentro del SDLC

Supervisar el comportamiento autónomo con controles de GitHub

Evaluar y ajustar las salidas de agentes usando escaneos y artefactos

Configuración de agentes personalizados

Coordinar la ejecución multiagente de forma segura

El temario de este entrenamiento estará disponible pronto.