Implementar Soluciones de Ingeniería de Datos Usando Microsoft Fabric

Este público de este curso son profesionales de datos con experiencia en extracción, transformación y carga de datos. DP-700 está diseñado para profesionales que necesitan crear y desplegar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric para análisis de datos a escala empresarial.
Los estudiantes también deben tener experiencia manipulando y transformando datos con uno de los siguientes lenguajes de programación: Structured Query Language (SQL), PySpark o Kusto Query Language (KQL).

Ingesta de datos con Microsoft Fabric

• Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric: La ingesta de datos es crucial en la analítica. La Data Factory de Microsoft Fabric ofrece Dataflows para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos utilizando Power Query Online.
• Orquestar procesos y movimientos de datos con Microsoft Fabric: Microsoft Fabric incluye capacidades de Data Factory, incluyendo la capacidad de crear pipelines que orquestan tareas de ingestión y transformación de datos.
• Usa Apache Spark en Microsoft Fabric: Apache Spark es una tecnología central para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres Spark, permitiéndote analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
• Trabajar con datos en tiempo real en una casa de eventos en Microsoft Fabric: Una casa de eventos en Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o más bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.

Implementa un Lakehouse con Microsoft Fabric

• Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric: Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Conoce Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades de analítica.
• Empieza con las casas de lago en Microsoft Fabric: Las casas de lago en Microsoft Fabric combinan la flexibilidad de almacenamiento de lagos de datos con capacidades analíticas de almacén de datos. Aprende a crear una casa de lago, ingerir y transformar datos, y consultar datos con SQL y Spark.
• Usa Apache Spark en Microsoft Fabric: Apache Spark es una tecnología central para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric ofrece soporte para clústeres Spark, permitiéndote analizar y procesar datos en un Lakehouse a gran escala.
• Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric: Las tablas en una casa de lago Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento Delta Lake comúnmente usado en Apache Spark. Utilizando las capacidades mejoradas de las tablas delta, puedes crear soluciones analíticas avanzadas.
• Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric: La ingesta de datos es crucial en la analítica. La Data Factory de Microsoft Fabric ofrece Dataflows para crear visualmente la ingesta y transformación de datos en varios pasos utilizando Power Query Online.
• Orquestar procesos y movimientos de datos con Microsoft Fabric: Microsoft Fabric incluye capacidades de Data Factory, incluyendo la capacidad de crear pipelines que orquestan tareas de ingestión y transformación de datos.
• Organiza una casa de tela usando un diseño de arquitectura de medallón: Explora el potencial del diseño de la arquitectura medallion en Microsoft Fabric. Organiza y transforma tus datos a lo largo de las capas Bronce, Plata y Oro de una casa lacustre para optimizar la analítica.

Implementa inteligencia en tiempo real con Microsoft Fabric

• Empieza con Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric: La inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric te ayuda a ingerir, procesar, almacenar, visualizar y actuar sobre datos en movimiento para obtener información de los eventos a medida que ocurren.
• Usa Eventstream en Microsoft Fabric: Eventstream en Inteligencia en Tiempo Real (RTI) te permite ingerir, transformar y enrutar datos en tiempo real.
• Trabajar con datos en tiempo real en una casa de eventos en Microsoft Fabric: Una casa de eventos en Microsoft Fabric es un contenedor que alberga una o más bases de datos KQL para almacenar y analizar datos en tiempo real.
• Crea paneles de control en tiempo real con Microsoft Fabric: El Panel de Control en Tiempo Real es una capacidad en Microsoft Fabric que puedes usar para crear visualizaciones interactivas de datos.
• Usa Activador en Microsoft Fabric: Fabric Activator es un motor de detección de eventos que activa automáticamente acciones cuando se detectan patrones o condiciones específicas en fuentes de datos.

Implementa un almacén de datos con Microsoft Fabric

• Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric: Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Conoce Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades de analítica.
• Empieza con los almacenes de datos en Microsoft Fabric: Entiende qué es un almacén de datos Fabric, por qué ofrece capacidades transaccionales completas en T-SQL y cómo crear, consultar y transformar datos para análisis.
• Carga datos en un almacén de datos de Microsoft Fabric: Aprende a cargar datos en un almacén Fabric usando pipelines de datos, T-SQL y Dataflow Gen2, y explora estrategias para cargas completas, cargas incrementales y dimensiones que cambian lentamente.
• Consulta un almacén de datos en Microsoft Fabric: En este módulo, aprenderás a consultar un data warehouse en Microsoft Fabric usando los editores de consultas SQL y visuales integrados, así como herramientas clientas externas como SQL Server Management Studio.
• Empieza con Copilot en Microsoft Fabric para Data Warehouse: Acelera la analítica de almacenes con Copilot en Fabric: utiliza chat de IA, completaciones en línea y acciones rápidas para generar, refinar, explicar y corregir T-SQL mientras aplicas prompts de buenas prácticas.
• Monitorizar un almacén de datos de Microsoft Fabric: Un almacén de datos es un componente vital de una solución de análisis empresarial. Es importante aprender a monitorizar un almacén de datos para comprender mejor la actividad que ocurre en él.
• Asegurar un almacén de datos Microsoft Fabric: Aprende a proteger datos sensibles en un almacén Microsoft Fabric usando enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila, seguridad a nivel de columna y permisos SQL granulares.

Gestionar un entorno Microsoft Fabric

• Implementar integración continua y entrega continua (CI/CD) en Microsoft Fabric: Microsoft Fabric implementa CI/CD utilizando canalizaciones de integración y despliegue de Git. Estas herramientas te ayudan a colaborar con tu equipo de desarrollo y te proporcionan un proceso eficiente para entregar y actualizar contenido.
• Monitorizar actividades en Microsoft Fabric: La monitorización te ayuda a obtener visibilidad sobre la salud de tus sistemas de datos. El centro de monitorización en Microsoft Fabric recopila y agrega datos de las actividades de Fabric. Activator te ayuda a automatizar respuestas a eventos de trabajos en Fabric —como fallos en pipelines y errores en el portátil— activando alertas, mensajes en Teams y acciones de remediación.
• Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric: Implementa roles de espacio de trabajo, permisos de elementos y roles de seguridad OneLake para controlar el acceso a datos en Microsoft Fabric.