DP-604T00
Implementa una Solución de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático para IA con Microsoft Fabric
Microsoft
Este curso está diseñado para desarrollar habilidades prácticas en la implementación de soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático usando Microsoft Fabric. El curso explora el proceso completo de ciencia de datos de principio a fin, desde la comprensión y exploración de datos hasta la preparación y transformación de conjuntos de datos para su análisis. Los estudiantes aprenderán a entrenar, evaluar y rastrear modelos de aprendizaje automático, así como a desplegarlos y generar predicciones utilizando herramientas y capacidades de Microsoft Fabric.
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Este curso está dirigido a profesionales y profesionales de datos que trabajan regularmente con modelos de aprendizaje automático y son responsables de construir, evaluar y desplegar soluciones de ciencia de datos. Los estudiantes ya deben estar familiarizados con el proceso de ciencia de datos, Python y los marcos comunes de aprendizaje automático de código abierto como scikit-learn.
Implementar una solución de ciencia de datos y aprendizaje automático para IA en Microsoft Fabric
- Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric: Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Conoce Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades de analítica.
- Empieza con la ciencia de datos en Microsoft Fabric: En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden gestionar datos, cuadernos, experimentos y modelos mientras acceden fácilmente a datos de toda la organización y colaboran con sus compañeros profesionales de datos.
- Explora datos para ciencia de datos con portátiles en Microsoft Fabric: Los cuadernos Microsoft Fabric sirven como una herramienta integral para la exploración de datos, permitiendo a los usuarios descubrir patrones y relaciones ocultas en sus conjuntos de datos.
- Preprocesar datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric: Data Wrangler sirve como una herramienta integral para el preprocesamiento de datos. Permite a los usuarios limpiar datos, gestionar valores ausentes y transformar características para construir modelos de aprendizaje automático.
- Trenar y rastrear modelos de aprendizaje automático con MLflow en Microsoft Fabric: En Microsoft Fabric, los científicos de datos pueden entrenar modelos en cuadernos, registrar su trabajo en experimentos y gestionar sus modelos con MLflow.
- Generar predicciones por lotes usando un modelo desplegado en Microsoft Fabric: Guarda y utiliza tus modelos de aprendizaje automático en Microsoft Fabric para generar predicciones por lotes y enriquecer tus datos.