DP-600T00
Implementar Soluciones de Análisis Usando Microsoft Fabric
Microsoft
Este curso cubre cómo preparar, enriquecer y servir datos para que los consumidores los analizen, como analistas de datos, desarrolladores de informes y agentes de IA. El curso se centra en diseñar modelos dimensionales y transformar datos mediante el uso de flujos de datos, cuadernos y T-SQL en casas de lagos, almacenes y casas de eventos en Microsoft Fabric. El curso también aborda la construcción y optimización de modelos semánticos, la gestión del ciclo de desarrollo analítico y la aplicación de la seguridad y la gobernanza entre activos de datos.
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Este curso está dirigido a profesionales de datos con experiencia en modelado, transformación y análisis de datos. Los estudiantes deben tener experiencia previa traduciendo requisitos empresariales en medidas analíticas utilizando Structured Query Language (SQL) o Data Analysis Expressions (DAX). Se recomienda experiencia en la creación de modelos semánticos e informes en Power BI. También es útil conocer el Kusto Query Language (KQL) y Python, aunque no es obligatorio.
Explora almacenes de datos analíticos en Microsoft Fabric
- Introducción a la analítica de extremo a extremo usando Microsoft Fabric: Descubre cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades analíticas de tu empresa en una sola plataforma. Conoce Microsoft Fabric, cómo funciona e identifica cómo puedes utilizarlo para tus necesidades de analítica.
- Descubre y conéctate con datos en OneLake: Navega y conéctate a los datos usando el almacenamiento unificado de Microsoft OneLake. Descubre datos entre espacios de trabajo con el catálogo OneLake, crea atajos para referenciar datos existentes y explora fuentes de streaming en el hub en tiempo real.
- Empieza con las casas de lago en Microsoft Fabric: Las casas de lago en Microsoft Fabric combinan la flexibilidad de almacenamiento de lagos de datos con capacidades analíticas de almacén de datos. Aprende a crear una casa de lago, ingerir y transformar datos, y consultar datos con SQL y Spark.
- Empieza con los almacenes de datos en Microsoft Fabric: Entiende qué es un almacén de datos Fabric, por qué ofrece capacidades transaccionales completas en T-SQL y cómo crear, consultar y transformar datos para análisis.
- Empieza con Inteligencia en Tiempo Real en Microsoft Fabric: La inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric te ayuda a ingerir, procesar, almacenar, visualizar y actuar sobre datos en movimiento para obtener información de los eventos a medida que ocurren.
Diseñar y transformar datos analíticos en Microsoft Fabric
- Elegir almacenes de datos en Microsoft Fabric: Evalúa las opciones de lakehouse, almacén y casa de eventos para seleccionar el almacén de datos analíticos adecuado para escenarios empresariales en Microsoft Fabric.
- Diseña modelos dimensionales para analítica en Microsoft Fabric: Aprende tipos de esquemas dimensionales, diseño de tablas de hechos y dimensiones, y patrones dimensionales que cambian lentamente para cargas de trabajo analíticas en Microsoft Fabric.
- Transformar datos usando Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric: Aplica transformaciones low-code usando Power Query en Dataflows Gen2 para preparar datos analíticos para el consumo posterior.
- Transformar datos usando notebooks en Microsoft Fabric: Utiliza cuadernos Fabric para transformar datos con Spark SQL y PySpark, conectando con casas de lago, almacenes y otros almacenes de datos.
- Transformar datos usando T-SQL en Microsoft Fabric: Utiliza T-SQL en almacenes de Microsoft Fabric para transformar y consultar datos, crear vistas y procedimientos almacenados reutilizables, y construir tablas dimensionales.
Diseñar y gestionar modelos semánticos en Microsoft Fabric
- Crear cálculos DAX en modelos semánticos: Añadir cálculos DAX a los modelos semánticos de Power BI te permite definir lógica personalizada dentro de tu modelo de datos, para permitir un análisis más profundo y decisiones empresariales basadas en datos.
- Diseñar modelos semánticos para escala en Microsoft Fabric: Diseña modelos semánticos para escalar en Microsoft Fabric. Elige el modo de almacenamiento adecuado, diseña relaciones de esquema en estrella para mayor claridad y rendimiento, crea patrones de cálculo escalables y configura configuraciones que soporten grandes conjuntos de datos y consumo concurrente.
- Optimizar el rendimiento del modelo semántico: Diagnosticar y corregir el modelo semántico y reportar problemas de rendimiento. Utilizar un analizador de rendimiento para identificar cuellos de botella, optimizar los cálculos DAX, reducir la cardinalidad e implementar agregaciones para mejorar la velocidad de consulta.
- Hacer cumplir la seguridad de modelos semánticos: Implementar seguridad a nivel de fila (RLS), seguridad a nivel de objeto (OLS) y patrones de seguridad dinámicos para proteger datos sensibles en modelos semánticos, permitiendo al mismo tiempo el acceso adecuado para diferentes grupos de usuarios.
- Gestionar el ciclo de vida del desarrollo semántico del modelo: Gestionar modelos semánticos durante todo su ciclo de desarrollo completo. Crear activos reutilizables, controlar versiones con Git, inspeccionar y validar con el endpoint XMLA y SemPy, desplegar a través de pipelines y mantener con monitorización y análisis de impacto.
Prepara datos analíticos listos para IA en Microsoft Fabric
- Preparar modelos semánticos para IA en Power BI y Microsoft Fabric: Diseña capas de oro, modelos semánticos y documentación que permitan a Copilot, a los agentes de datos y a las ontologías empresariales ofrecer información precisa y relevante para el negocio.
- Entiende los fundamentos de Microsoft Fabric IQ: Microsoft Fabric IQ forma parte de Microsoft IQ, una capa de inteligencia empresarial que eleva los datos empresariales a conceptos compartidos utilizables por personas y agentes de IA. Aprende sobre los seis elementos de la carga de trabajo de IQ: elementos de ontología, agentes de datos, Graph en Microsoft Fabric, modelos semánticos de Power BI, agentes de operaciones y planificación, y descubre cómo el modelado de ontologías comienza con conceptos de negocio en lugar de casos de uso específicos.
- Crea una ontología con Fabric IQ: Las ontologías en Fabric IQ transforman tus datos en un vocabulario empresarial que todo el mundo puede entender. Este módulo cubre dos formas de crear ontologías: construir manualmente para entender los componentes principales, o generar automáticamente a partir de modelos semánticos de Power BI para acelerar el desarrollo. Practicas ambos enfoques y aprendes a conectar tu ontología con fuentes de datos OneLake, incluyendo tablas lakehouse y flujos de eventhouse.
Asegurar y regular los datos analíticos en Microsoft Fabric
- Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric: Implementa roles de espacio de trabajo, permisos de elementos y roles de seguridad OneLake para controlar el acceso a datos en Microsoft Fabric.
- Asegurar un almacén de datos Microsoft Fabric: Aprende a proteger datos sensibles en un almacén Microsoft Fabric usando enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila, seguridad a nivel de columna y permisos SQL granulares.
- Gobernar datos analíticos en Microsoft Fabric: Aplicar controles de gobernanza en Microsoft Fabric para clasificar datos sensibles, señalar confianza con respaldo y monitorizar la postura de gobernanza usando el catálogo OneLake.