DP-3015
Empieza con el Desarrollo NoSQL de Azure Cosmos DB
Microsoft
Este curso enseña a los desarrolladores a utilizar Azure Cosmos DB para la API NoSQL y SDK. Los estudiantes aprenderán ejecución de consultas, configuración de recursos, operaciones de SDK y estrategias de diseño para modelado y partición de datos no relacionales.
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Ingenieros de software encargados de crear soluciones nativas en la nube que aprovechen Azure Cosmos DB para NoSQL y sus diversos SDKs. Están familiarizados con la programación en C#. También tienen experiencia escribiendo código que interactúe con una plataforma de bases de datos SQL o NoSQL.
Empieza con Azure Cosmos DB para NoSQL
- Introduction to Azure Cosmos DB for NoSQL: Infórmate sobre la base de datos Azure Cosmos para NoSQL y determina si es adecuada para tu aplicación.
- Try Azure Cosmos DB for NoSQL: Aprende a usar Azure Cosmos DB para NoSQL para crear una cuenta, y luego usa esa cuenta para crear recursos de Cosmos DB.
Planificar e implementar Azure Cosmos DB para NoSQL
- Requisitos de recursos del plan: Familiarízate con las distintas opciones de configuración para una nueva cuenta de Azure Cosmos para NoSQL.
- Configure Azure Cosmos DB for NoSQL: Elige entre las distintas ofertas de rendimiento en Azure Cosmos DB para NoSQL.
- Mover datos dentro y fuera de Azure Cosmos DB para NoSQL: Migra datos dentro y fuera de Azure Cosmos DB para NoSQL usando servicios Azure y soluciones de código abierto.
Conéctate a Azure Cosmos DB para NoSQL con el SDK
- Usa la base de datos Azure Cosmos para NoSQL SDK: Aprende sobre las librerías de Azure Cosmos DB y luego descarga las librerías para usarlas en una aplicación .NET, Python o JavaScript (Node.JS).
- Configurar la base de datos Azure Cosmos para NoSQL SDK: Aprende a configurar la base de datos de Azure Cosmos para NoSQL SDK de varias maneras, incluyendo cómo integrarte con el emulador, implementar paralelismo y crear un logger personalizado.
Accede y gestiona datos con la base de datos Azure Cosmos para SDKs NoSQL
- Implement Azure Cosmos DB for NoSQL point operations: Escribe código para crear, leer, actualizar y eliminar elementos en Azure Cosmos DB para NoSQL.
- Realizar operaciones transaccionales entre documentos con la base de datos Azure Cosmos para NoSQL: Realizar operaciones sobre múltiples elementos en una sola unidad lógica de trabajo.
- Process bulk data in Azure Cosmos DB for NoSQL: Realizar operaciones masivas en Azure Cosmos DB en bloque desde código usando el SDK.
Ejecuta consultas y construye una aplicación de IA generativa con Azure Cosmos DB
- Consulta la base de datos Azure Cosmos para NoSQL: Consulta de autor para Azure Cosmos DB para NoSQL usando el lenguaje de consultas SQL.
- Autor de consultas complejas con la base de datos Azure Cosmos para NoSQL: Crea consultas SQL para Azure Cosmos DB para NoSQL que utilicen subconsultas o productos cruzados.
- Construye aplicaciones de IA generativa con Azure Cosmos DB: Construye aplicaciones avanzadas de IA generativa con Python y Azure Cosmos DB para NoSQL.
Definir e implementar una estrategia de indexación para Azure Cosmos DB para NoSQL
- Define indexes in Azure Cosmos DB for NoSQL: Descubre índices y políticas de indexación en Azure Cosmos DB para NoSQL.
- Personalizar índices en Azure Cosmos DB para NoSQL: Personalizar las políticas de indexación para un contenedor en Azure Cosmos DB para NoSQL.
Integrar Azure Cosmos DB for NoSQL with Azure Services
- Consume una fuente de cambios de la base de datos de Azure Cosmos para NoSQL usando el SDK: Eventos de flujo de cambios de procesos usando el procesador de flujo de cambios en Azure Cosmos DB para NoSQL .NET SDK.
- Gestionar eventos con Azure Functions y Azure Cosmos DB para el feed de cambios NoSQL: Utiliza enlaces de Azure Functions para integrar una función con Azure Cosmos DB para NoSQL.
- Search Azure Cosmos DB para datos NoSQL with Azure Cognitive Search: Index Azure Cosmos DB for NoSQL data with Azure Cognitive Search.
Implementar una estrategia de modelado y partición de datos para Azure Cosmos DB para NoSQL
- Implementar un modelo de datos no relacional: Identificar los patrones de acceso a las claves de una aplicación. Definir el modelo de datos de las entidades, junto con contenedores para almacenar los datos con una clave de partición que resultará en un almacenamiento de datos eficiente y escalable para la aplicación.
- Diseñar una estrategia de partición de datos: Identifica estrategias para gestionar relaciones entre entidades de datos, como los datos de clientes y de ventas. Mejora el rendimiento y la escalada de los modelos de datos agregando y desnormalizando tus datos. Utiliza el flujo de cambios para mantener la integridad referencial de tus datos.