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Implementar Soluciones Escalables de Bases de Datos Usando Azure SQL

Microsoft
Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para crear una infraestructura de bases de datos SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales locales y híbridas, y que trabajen con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para quienes desarrollen aplicaciones que entregan contenido desde bases de datos relacionales basadas en SQL.
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El público de este curso son profesionales de datos que gestionan datos y bases de datos y que quieren aprender sobre la administración de las tecnologías de plataformas de datos disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es valioso para arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan entender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de aplicaciones.
Planificar e implementar los recursos de la plataforma de datos
- Despliega soluciones IaaS con Azure SQL: Configura el tamaño de las máquinas virtuales, las opciones de almacenamiento y redes para garantizar un rendimiento adecuado para tus cargas de trabajo en la base de datos. Elige y configura las opciones de alta disponibilidad adecuadas.
- Despliega soluciones PaaS con Azure SQL: Provisionar y desplegar Azure SQL Database e Azure SQL Managed Instance. Seleccionar las opciones adecuadas al realizar una migración a la plataforma SQL PaaS.
- Migrar cargas de trabajo SQL Server a Azure SQL Database: Explorarás diferentes herramientas de migración y migrarás bases de datos SQL Server a Azure SQL Database.
- Migrar cargas de trabajo de SQL Server a Azure SQL Managed Instance: Explorarás diferentes herramientas de migración y migrarás bases de datos SQL Server a Azure SQL Managed Instance.
Implementar un entorno seguro para un servicio de base de datos
- Configurar la autenticación y autorización de la base de datos: Contrasta la autenticación usando Microsoft Entra ID y la autenticación SQL Server. Implementa varios principios de seguridad y configura permisos.
- Proteger los datos en tránsito y en reposo: Explora las opciones de cifrado disponibles en Azure SQL, incluyendo reglas de firewall, Always Encrypted y Transport Layer Security. Entiende cómo funciona SQL Injection.
- Implementar controles de cumplimiento para datos sensibles: Explora las capacidades de clasificación de datos y los grados de confidencialidad. Implementa opciones de seguridad para mantener seguros los datos privados, incluyendo auditoría Azure SQL, Microsoft Defender para SQL, seguridad a nivel de fila, Enmascaramiento Dinámico de Datos y Libro Mayor.
Monitorizar y optimizar los recursos operativos en Azure SQL
- Describe la monitorización del rendimiento: Compara Azure y herramientas locales para monitorizar y medir el rendimiento. Determina métricas críticas. Entiende el propósito de una línea base para el análisis comparativo. Configura sesiones extendidas de eventos para actividades de rastreo.
- Configurar recursos de SQL Server para un rendimiento óptimo: Elige el tamaño y las opciones de almacenamiento adecuadas para tus bases de datos Azure SQL. Configura recursos de servidor como tempdb. Entiende el uso del Gobernador de Recursos.
- Configurar bases de datos para un rendimiento óptimo: Implementa tareas tanto para IaaS como para PaaS para mantener índices y estadísticas. Explora las funciones de ajuste automático de Azure SQL Database. Controla las opciones de configuración a nivel de base de datos. Explora el procesamiento inteligente de consultas.
Optimizar el rendimiento de consultas en Azure SQL
- Explora la optimización del rendimiento de consultas: Lee y comprende diferentes tipos de planes de ejecución. Compara planes estimados y reales. Aprende cómo y por qué se generan los planes. Comprende el propósito y los beneficios de la Tienda de Consultas.
- Explora el diseño de bases de datos basado en el rendimiento: Explorar la normalización para bases de datos relacionales. Investigar el impacto del uso adecuado de tipos de datos. Comparar tipos de índices.
- Evaluar las mejoras en el rendimiento: Evalúa posibles cambios en los índices. Determina el impacto de los cambios en las consultas e índices. Explora los consejos de la tienda de consultas.
Automatize database tasks for Azure SQL
- Automatizar el despliegue de bases de datos: Explora múltiples modelos de despliegue disponibles en Azure. Utiliza archivos Bicep y plantillas de Azure Resource Manager (ARM) para desplegar recursos SQL de Azure. Entiende cómo usar PowerShell y Azure CLI para fines de automatización.
- Crear y gestionar trabajos de Agentes SQL: Explora la automatización de SQL para tareas programadas y alertas automáticas para SQL Server y Azure SQL Managed Instance.
- Gestionar tareas de Azure PaaS usando automatización: Explora la automatización para la plataforma Azure SQL. Configura trabajos elásticos, explora Azure Automation y evalúa diferentes estrategias para monitorizar tareas de automatización.
Planificar e implementar un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
- Describe las estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres: Planifica una estrategia adecuada de alta disponibilidad y recuperación ante desastres basada en el objetivo de tiempo de recuperación y el objetivo del punto de recuperación. Elige la mejor solución para despliegues de IaaS o PaaS o cargas de trabajo híbridas.
- Explora soluciones IaaS y PaaS para alta disponibilidad y recuperación ante desastres: Despliega el Clúster de Conmutación por Falla de Windows Server y los grupos de disponibilidad en entornos Azure e híbridos. Configura tablas temporales, grupos de geo-replicación y auto-conmutación por fallo.
- Copia de seguridad y restauración de bases de datos: Planifica e implementa políticas para recuperar datos si se producen errores de usuario o la tecnología falla. Explora diversas opciones sobre cómo y dónde hacer copias de seguridad y restaurar bases de datos.
