Diseño y Compilación de Soluciones Integradas de Agentes de IA en Copilot Studio

Diseñar y configurar agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

• Explorar Microsoft Copilot Studio y los entornos del agente: Microsoft Copilot Studio admite agentes y flujos de trabajo con diferentes arquitecturas en tiempo de ejecución. En este módulo se explica cómo afecta la elección del arnés a la orquestación, las funcionalidades disponibles, la creación, la publicación y la facturación. Compare los entornos de GitHub Copilot, estándar y Copilot Chat, y seleccione un entorno para un escenario empresarial.
• Administración del uso y el costo de los agentes en Microsoft Copilot Studio: Administrar el uso y el costo de los agentes en Microsoft Copilot Studio. Compare cómo cada entorno de agente mide los Créditos de Copilot, identifica las decisiones de diseño y tiempo de compilación que impulsan el consumo en el entorno de GitHub Copilot, y describe la manera en que los administradores financian y supervisan la capacidad.
• Creación de agentes controlados por instrucciones en Microsoft Copilot Studio: Los agentes con tecnología de GitHub Copilot harness usan instrucciones de lenguaje natural como la forma principal de definir su comportamiento. En este módulo se explica cómo definir el propósito, el ámbito, el comportamiento, los límites y la fundamentación de un agente y, a continuación, refinarlo probándolo en Vista previa.
• Diseñar un comportamiento reutilizable con habilidades en Microsoft Copilot Studio: Empaquetar el comportamiento reutilizable como habilidades para los agentes con tecnología de GitHub Copilot harness en Microsoft Copilot Studio. Decida cuándo una habilidad es el componente correcto, crear y empaquetar habilidades, y hacer referencia a ellas desde las instrucciones del agente entre agentes y entornos.

Automatización de procesos empresariales con flujos de trabajo y agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

• Diseñar estrategias de integración para agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Evalúe una solicitud de una empresa y recomiende un enfoque de integración admitido para un agente basado en el entorno de GitHub Copilot. Haga coincidir el resultado necesario con una funcionalidad disponible, compruebe los requisitos de acceso y escriba descripciones que ayuden al agente a seleccionarlo.
• Automatización de tareas de agente con flujos de trabajo en Microsoft Copilot Studio: Los flujos de trabajo proporcionan a los agentes una ruta de acceso determinista y auditable para las acciones que deben generar el mismo resultado cada vez. En este módulo se explica cuándo usar un flujo de trabajo en lugar de un razonamiento del agente, cómo diseñar un contrato de entrada y salida claros, cómo compilar y publicar un flujo de trabajo independiente y cómo agregarlo a un agente con confirmación del usuario final y cobertura de pruebas completa.
• Agregar pasos de human-in-the-loop a flujos de trabajo en Microsoft Copilot Studio: Incorporar personas a flujos de trabajo en Microsoft Copilot Studio cuando un paso necesita su decisión o información. Identifique qué pasos necesitan revisión humana, pause un flujo de trabajo para recopilar valores que faltan y requiera aprobación antes de que se ejecute una acción confidencial.

Integración de agentes con sistemas empresariales en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

• Diseñar estrategias de integración para agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Evalúe una solicitud de una empresa y recomiende un enfoque de integración admitido para un agente basado en el entorno de GitHub Copilot. Haga coincidir el resultado necesario con una funcionalidad disponible, compruebe los requisitos de acceso y escriba descripciones que ayuden al agente a seleccionarlo.
• Basar agentes en el conocimiento empresarial en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Fundamente un agente con tecnología del entorno de GitHub Copilot en las fuentes empresariales propietarias de sus respuestas y pruebe para confirmar que cada respuesta utilice la información deseada.
• Extensión de agentes con herramientas en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Agregue una herramienta para que un agente con tecnología del GitHub Copilot harness pueda buscar información actual o realizar una acción autorizada en un sistema empresarial y, a continuación, confirme en Versión preliminar que la herramienta prevista se ejecuta con las entradas y el resultado correctos.
• Conexión de agentes a servidores MCP en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Conceda a un agente impulsado por el arnés de GitHub Copilot acceso a los servicios internos y personalizados de su organización mediante la conexión a un servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP).
• Conectar agentes a Microsoft IQ en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Use Foundry IQ, Fabric IQ y Work IQ para fundamentar un agente impulsado por el arnés de GitHub Copilot en el conocimiento, los datos empresariales y el contexto de trabajo que su organización ya administra.

Diseñar y crear soluciones de agente conectadas en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

• Diseño de soluciones multiagente en Microsoft Copilot Studio: Diseñe soluciones multiagente en Microsoft Copilot Studio. Decida cuándo una solución necesita más de un agente, elija cómo coordinan los agentes e identifiquen las opciones de implementación en los arneses estándar y GitHub Copilot.
• Creación de soluciones de agente conectadas en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Delegue trabajo desde agentes y flujos de trabajo en Microsoft Copilot Studio a agentes especialistas. Agregue un agente conectado, pruebe y afine su enrutamiento y llame a un agente publicado desde un flujo de trabajo.

Evaluar, publicar y administrar agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot)

• Diseñar una estrategia de gobernanza y seguridad para agentes en Microsoft Copilot Studio: Preparar agentes en Microsoft Copilot Studio para producción en el entorno de prueba estándar o de GitHub Copilot. Aplique controles de gobernanza en capas, elija un enfoque de autenticación y compruebe la preparación de la implementación y explique cómo los administradores mantienen la supervisión después de la implementación.
• Diseñar una estrategia de inteligencia artificial responsable para los agentes en Microsoft Copilot Studio: Planee las medidas de seguridad que mantienen a los agentes en Microsoft Copilot Studio precisos, adecuados y responsables. Configure la moderación de contenido, evalúe los modelos para producción y diseñe salvaguardas y prácticas de transparencia.
• Evaluar agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Utiliza evaluaciones repetibles en Microsoft Copilot Studio para medir si cada cambio en un agente basado en GitHub Copilot harness mejora o degrada su calidad y decide si se debe mover el agente a un nuevo modelo de IA.
• Supervisión y mejora de los agentes en Microsoft Copilot Studio (GitHub Copilot): Usa evidencia del uso real para buscar y corregir dónde un agente publicado queda corto y mostrar a las partes interesadas el valor que ofrece.
• Implementar la administración del ciclo de vida de las aplicaciones para agentes en Microsoft Copilot Studio con Power Platform: Mueva los agentes en Microsoft Copilot Studio de desarrollo a producción a través de una ruta de acceso repetible y regulada. Planee entornos, empaquete el agente en una solución, mantenga los valores específicos del entorno fuera del agente e implemente con canalizaciones y entidades de servicio de Power Platform.